车牌自动识别在停车场系统中常用的三种主要模式对比与分析
目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，后组成车牌号码输出。 目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频＋地感识别模式。 一、视频识别模式 视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。 二、地感线圈识别模式 地感线圈触发，一般情况下，小区车牌识别，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，车牌识别现状，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，商河县车牌识别，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。 三、视频＋地感识别模式 这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频＋地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频＋地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性 识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。 尽管车牌识别在智能停车场系统的市场很庞大，但要在停车场收费系统占有一席之地一点都不容易，立足于企业本身，如果不能从同质化的停车场设备产品线中突围而出，或许进 服务市场是另外一个不错的选择，但智能停车场管理系统服务市场的前期投入与硬件市场不同，其前期投入大，盈利回收慢，也是所有的深圳停车场系统企业必须考虑到的风险。
影响车牌识别率的原因有哪些？车牌识别哪个厂家比较好？
车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有三点，
一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；
二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍；
三、保证车牌识别位置，车牌象素的大小，不低于佳车牌象素的大小；
所以，优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
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