车号自动识别系统的工作过程
1、检测来车:计算机始终处于来车检测状态,当第1个车轮经过轨道衡前端的磁钢时,计算机使系统初始化、启动RF射频装置、通过天线发射微波信号。
2、读标签车号:当装有电子标签的机车或货物列车经过天线发射的微波信号作用范围内时,标签依据内存数据对微波信号进行反射调制,天线接收到经标签调制的信号,传送给RF射频装置,RF射频装置对此信号解调、放大等处理后送给计算机的读取卡,计算机进行译码和数据处理,识别出车号数据并把此数据放置到缓冲区暂存。
3、车辆称重:电子轨道衡是机电一体化设备,由整体基础道床、机械称量台面、传感器、接线盒、称重转换器、计算机、轨道衡工作软件等几部分组成,实现动态双向全自动称量。
4、过车结束:当车辆的后一个车轮经过轨道衡后端的磁钢时,意味计量结束,计算闭微波。
5、数据处理:将车号和车辆的计量结果一一对应,保存在数据库。
车牌自动识别在停车场系统中常用的三种主要模式对比与分析
目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛,车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,车牌识别现状,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,商河县车牌识别,后组成车牌号码输出。 目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。 一、视频识别模式 视频触发优势是不用安装地感线圈,工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时,相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像,容易漏车。若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。 二、地感线圈识别模式 地感线圈触发,一般情况下,在停车场道闸前10米左右的位置,会设有减速带,车辆通过减速带减速,为识别车牌留出时间,车辆进入识别区域,触发地感线圈,自动指挥相机进行抓拍,脱机车牌识别,通过自字符检测,识别出车牌,道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车,而且性能实用稳定,针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感,工程量大。 三、视频+地感识别模式 这种方式是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式,联网收费车牌识别,是目前应用灵活性 识别模式,通过软件划定识别区域和输出区域,根据客户现场环境,自由设置车牌输出的位置,可以解决跟车被识别,火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域,轻松记录无牌车信息。 尽管车牌识别在智能停车场系统的市场很庞大,但要在停车场收费系统占有一席之地一点都不容易,立足于企业本身,如果不能从同质化的停车场设备产品线中突围而出,或许进 服务市场是另外一个不错的选择,但智能停车场管理系统服务市场的前期投入与硬件市场不同,其前期投入大,盈利回收慢,也是所有的深圳停车场系统企业必须考虑到的风险。
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