车号自动识别系统的工作过程
1、检测来车：计算机始终处于来车检测状态，当第1个车轮经过轨道衡前端的磁钢时，计算机使系统初始化、启动RF射频装置、通过天线发射微波信号。
2、读标签车号：当装有电子标签的机车或货物列车经过天线发射的微波信号作用范围内时，标签依据内存数据对微波信号进行反射调制，天线接收到经标签调制的信号，崂山区车牌识别，传送给RF射频装置，RF射频装置对此信号解调、放大等处理后送给计算机的读取卡，计算机进行译码和数据处理，识别出车号数据并把此数据放置到缓冲区暂存。
3、车辆称重：电子轨道衡是机电一体化设备，由整体基础道床、机械称量台面、传感器、接线盒、称重转换器、计算机、轨道衡工作软件等几部分组成，实现动态双向全自动称量。
4、过车结束：当车辆的后一个车轮经过轨道衡后端的磁钢时，意味计量结束，计算闭微波。
5、数据处理：将车号和车辆的计量结果一一对应，保存在数据库。 
车牌识别技术实现方式
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，车牌识别价格，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，车牌识别，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，脱机车牌识别，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
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